Desperate Undergraduate!Desperate Undergraduate!

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;

public class JDBCDemo {
	public static void main(String[] args) {
		
		Connection conn = null; // 컨넥션 연결을 위한
		
		try {
			Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
			System.out.println("드라이버 로딩 성공");
			conn = DriverManager.getConnection("jdbc:oracle:thin:@IP_주소:1521:ORCL", "계정_이름", "계정_비밀번호"); // 컨넥션 설정
			System.out.println("데이터베이스 연결 성공");
		} catch(ClassNotFoundException cnfe) {
			System.out.println("드라이버 로딩 실패");
			cnfe.printStackTrace();
		} catch(SQLException se) {
			System.out.println("데이터베이스 연결 실패");
			se.printStackTrace();
		} finally {
			try {
				if(conn != null) {
					conn.close();
					System.out.println("데이터베이스 연결 해제 성공");
				}
			} catch(SQLException se) {
				System.out.println("데이터베이스 연결 해제 실패");
				se.printStackTrace();
			}
		}
	}
}

public class JDBCDemo {
	public static void main(String[] args) {
		try {
			Class.forName("oracle.jdbc.driver.OracleDriver");
			System.out.println("드라이버 로딩 성공");
		} catch(ClassNotFoundException cnfe) {
			System.out.println("드라이버 로딩 실패");
			cnfe.printStackTrace();
		}
	}
}

ojdbc14.jar

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <vector>
using namespace std;

bool compare(const int* lhs, const int* rhs)
{
	return *lhs < *rhs;
}

int main(int argc, char *argv[])
{
	vector pInt;

	unsigned int iCount = 0;


	int* a = new int(10);
	int* b = new int(5);
	int* c = new int(3);
	int* d = new int(8);
	int* e = new int(1);

	pInt.push_back( a );
	pInt.push_back( b );
	pInt.push_back( c );
	pInt.push_back( d );
	pInt.push_back( e );

	for(iCount = 0; iCount < pInt.size(); iCount++)
		cout << *pInt[iCount] << " ";

	cout << endl;

	sort( pInt.begin(), pInt.end(), compare );

	for(iCount = 0; iCount < pInt.size(); iCount++)
		cout << *pInt[iCount] << " ";

	return 0;
}

  프로젝트를 하다가 Sort는 Selection Sort를 구현한다고 STL을 사용하지 않았다. 근데 한가지 궁금증이 생겼는데 바로 포인트형을 담고 있는 Vector의 경우 어떻게 Sort를 구현할 것인가? 였다. 해답은 Sort의 세번째 인자에 있었다.

  해당 데이터베이스의 사용자에 대해 설명하고 각 테이블의 DESC과 데이터 값을 몇 개씩 선택하여 보여드렸다. 마지막으로 자연질의어와 집계 함수를 사용한 SQL 문장을 입력하여 값을 확인하였다.

  벌크 데이터의 수량이 많았다면 추가 점수를 받을 수 있었는데 많이 준비하지 못해 아쉬웠다. 조교 선생님도 이 부분을 지적하셨다.

  설명 중 우리가 사용한 Triger에 대해서 설명드렸다. 소 테이블에 소가 추가될 때(INSERT INTO) 농장의 소마리수에 1씩 값이 증가한다.

  마지막 확인은 소테이블에 세 마리의 소를 추가하고 트리거의 동작 유무와 집계 함수의 동작 유무였다. 물론 조교 선생님이 다른 조를 채점하고 있는 동안 SQL 문장을 작성하였고 조교 선생님이 오시고 나서 기존 값을 보여드리고 변경된 값을 보여드렸다. 집계 함수를 사용하는 SQL 문장은 2010년에 소가 가장 많이 태어난 달을 구하는 것이였는 이것 역시 트리거와 함께 잘 동작하였다.

※ 프로젝트 DEMO시 작성한 SQL 문장은 다음과 같다.